Andmed löövad silmad särama?
Andmespetsialist, tööpakkumiste turg on sinu jaoks valla!
Osale meie kursusel, õpi andmespetsialistiks ja tööta 21. sajandi kõige vingemas ametis!
🤩 Esmakordselt! Saa personaalne pakkumine: Uuri lähemalt >>siit<<
Andmespetsialist, tööpakkumiste turg on sinu jaoks valla!
Osale meie kursusel, õpi andmespetsialistiks ja tööta 21. sajandi kõige vingemas ametis!
Saa sellest festivalist osa! Halloween kestab vaid oktoobri lõpuni, seega kasuta seda hirmutamiste aega enda kasuks ära!Â
Haara endale oma maius ilma igasuguse trikita! Pakkumine kestab vaid 2 nädalat.
(17. oktoobrist kuni 31. oktoobrini)
Soovite teada millal kursus algab? Täitke vorm ja me võtame teiega ühendust!
saa rohkem teadaKliki numbritele ja saa teada:
Süsteemitööriistad on kasulike tehnikate kogum süsteemi käitamiseks käskude abil. Iga endast lugupidav andmeteaduse professionaal peaks teadma, kuidas konsooli kasutada. Meie õpetame teile, kuidas seda teha.
Samuti saate teada, kuidas kasutada GIT-i versiooni kontrollisüsteemi, mis toetab sujuvat meeskonnatööd.
Python on kõige populaarsem andmeteaduses kasutatav keel. Pythonil on suurim arv teeke ja raamistikke, mis täidavad paljusid andmeteaduse ülesandeid.
Selles moodulis õpite selgeks Pythoni programmeerimiskeele põhitõed, mis on vajalikud rakenduskoodi arendamiseks.
Andmeteadus põhineb täielikult matemaatikal. See moodul aitab teil mõista tehteid Numpy teegi abil, kus saate arvutada põhitehteid lineaaralgebras (tehted vektorite/maatriksitega).
Teises osas saad lähemalt teada tõenäosuse kohta, näiteks miks on vaja 90% ühtlusega teste korrata.
Andmeteadus on andmed, andmed ja rohkem andmeid. Need pärinevad erinevatest allikatest ja on saadaval erinevates vormingutes. Väidetavalt moodustab andmeteaduse spetsialisti tööst 90% andmetöötlus. Sellega on raske mitte nõustuda. Selles moodulis õpitud oskusi kasutate oma tulevases tööelus kõige sagedamini.
Selles osas õpid, kuidas töödelda API kaudu või SQL andmebaasist hangitud andmeid.
Ăśks graafik võib väljendada rohkem kui tuhat sõna. “Silma järgi” ostvate klientidega töötamise kontekstis on andmete korrektse esitamise oskus äärmiselt oluline.
Selles moodulis saate teada, kuidas luua andmeteaduses töötamiseks vajalikke interaktiivseid diagramme.
Prognoosid hindu börsil?
Millal on parim aeg kodu ostmiseks arvestades ajalooliste hindadega?
Mida saame minevikku teades tuleviku kohta õppida?
Regressioon püüab vastata just nendele küsimustele. See võimaldab ennustada ühe suuruse tundmatuid väärtusi teiste suuruste teadaolevate väärtuste põhjal. Lisaks tutvustab see moodul teile kogu klassikaliste masinõppemeetodite teemat – neid, millel põhinevad paljud kaasaegsed lahendused. Lisaks saate teada klassifitseerimisprobleemidest juhendajaga õppes. Samuti selgitame, mis on juhendajata õpe.
Õpid kasutama kõige populaarset võrgulahenduste loomise raamistikku. See võimaldab hõlpsalt rakendada etteantud võrguarhitektuuri, õppeprotsessi ja edasisi toiminguid.
Kunstlikud närvivõrgud on struktuurid, mis jäljendavad meie aju struktuure. Meil on sisendsignaal, mida erinevad neuronid töötlevad erinevalt ning genereerivad protsessi lõpus teatud informatsiooni.
See on üks populaarsemaid masinaõppe meetodeid, seega peate seda väga hästi tundma. See võimaldab teil lahendada regressiooni- ja klassifitseerimisprobleeme, ja mitte ainult. Õpetame teile meetodeid selliste võrkude õppimiseks TensorFlow abiga.
Kuidas autonoomsed sõidukid töötavad?
Kuidas nad tunnevad ära liiklusmärgid või jalakäijad? Selles moodulis saate teada, kuidas töödelda pildiandmeid.
Kuidas andmeid filtreerida? Millist teavet on võimalik piltidelt saada?
Lisaks õpid kasutama spetsiaalseid närvivõrkude disainilahendusi, mida kasutatakse pildiandmete töötlemiseks. Mõistes ülekande õppimist, saate luua lahendusi, mis selgitavad enamikku pilditöötlusprobleemidest ning palju muud.
Alexa ja Siri on kaks näidet häälassistentidest. Kuidas nad mõistavad, mida me neile ütleme?
Selles moodulis saate teada, kuidas käsitleda tekstiandmeid (ja vastuse eelmisele küsimusele).
Kuidas saavad närvivõrgud arvestavad järjestusi, mitte üksikuid objekte? Kuidas algoritm teab, milline sõna peaks lauses järgmine olema?
Püüame neile küsimustele vastata rekursiivsete närvivõrkude abil.
Kursuse jooksul tuleb teha neli lõputööd. Neist kolm on praktilised projektid (regressioon, klassifikatsioon ja pilditöötlus), mis valmivad kursuse erinevatel etappidel. Viimasena antakse teile kõige mahukam lõputöö.
Üks lõputöö näiteid on COVID-19 prognoos, mis kasutab avalikult kättesaadavaid andmeid.
Süsteemitööriistad on kasulike tehnikate kogum süsteemi käitamiseks käskude abil. Iga endast lugupidav andmeteaduse professionaal peaks teadma, kuidas konsooli kasutada. Meie õpetame teile, kuidas seda teha.
Samuti saate teada, kuidas kasutada GIT-i versiooni kontrollisüsteemi, mis toetab sujuvat meeskonnatööd.
Python on kõige populaarsem andmeteaduses kasutatav keel. Pythonil on suurim arv teeke ja raamistikke, mis täidavad paljusid andmeteaduse ülesandeid.
Selles moodulis õpite selgeks Pythoni programmeerimiskeele põhitõed, mis on vajalikud rakenduskoodi arendamiseks.
Andmeteadus põhineb täielikult matemaatikal. See moodul aitab teil mõista tehteid Numpy teegi abil, kus saate arvutada põhitehteid lineaaralgebras (tehted vektorite/maatriksitega).
Teises osas saad lähemalt teada tõenäosuse kohta, näiteks miks on vaja 90% ühtlusega teste korrata.
Andmeteadus on andmed, andmed ja rohkem andmeid. Need pärinevad erinevatest allikatest ja on saadaval erinevates vormingutes. Väidetavalt moodustab andmeteaduse spetsialisti tööst 90% andmetöötlus. Sellega on raske mitte nõustuda. Selles moodulis õpitud oskusi kasutate oma tulevases tööelus kõige sagedamini.
Selles osas õpid, kuidas töödelda API kaudu või SQL andmebaasist hangitud andmeid.
Ăśks graafik võib väljendada rohkem kui tuhat sõna. “Silma järgi” ostvate klientidega töötamise kontekstis on andmete korrektse esitamise oskus äärmiselt oluline.
Selles moodulis saate teada, kuidas luua andmeteaduses töötamiseks vajalikke interaktiivseid diagramme.
Prognoosid hindu börsil?
Millal on parim aeg kodu ostmiseks arvestades ajalooliste hindadega?
Mida saame minevikku teades tuleviku kohta õppida?
Regressioon püüab vastata just nendele küsimustele. See võimaldab ennustada ühe suuruse tundmatuid väärtusi teiste suuruste teadaolevate väärtuste põhjal. Lisaks tutvustab see moodul teile kogu klassikaliste masinõppemeetodite teemat – neid, millel põhinevad paljud kaasaegsed lahendused. Lisaks saate teada klassifitseerimisprobleemidest juhendajaga õppes. Samuti selgitame, mis on juhendajata õpe.
Õpid kasutama kõige populaarset võrgulahenduste loomise raamistikku. See võimaldab hõlpsalt rakendada etteantud võrguarhitektuuri, õppeprotsessi ja edasisi toiminguid.
Kunstlikud närvivõrgud on struktuurid, mis jäljendavad meie aju struktuure. Meil on sisendsignaal, mida erinevad neuronid töötlevad erinevalt ning genereerivad protsessi lõpus teatud informatsiooni.
See on üks populaarsemaid masinaõppe meetodeid, seega peate seda väga hästi tundma. See võimaldab teil lahendada regressiooni- ja klassifitseerimisprobleeme, ja mitte ainult. Õpetame teile meetodeid selliste võrkude õppimiseks TensorFlow abiga.
Kuidas autonoomsed sõidukid töötavad?
Kuidas nad tunnevad ära liiklusmärgid või jalakäijad? Selles moodulis saate teada, kuidas töödelda pildiandmeid.
Kuidas andmeid filtreerida? Millist teavet on võimalik piltidelt saada?
Lisaks õpid kasutama spetsiaalseid närvivõrkude disainilahendusi, mida kasutatakse pildiandmete töötlemiseks. Mõistes ülekande õppimist, saate luua lahendusi, mis selgitavad enamikku pilditöötlusprobleemidest ning palju muud.
Alexa ja Siri on kaks näidet häälassistentidest. Kuidas nad mõistavad, mida me neile ütleme?
Selles moodulis saate teada, kuidas käsitleda tekstiandmeid (ja vastuse eelmisele küsimusele).
Kuidas saavad närvivõrgud arvestavad järjestusi, mitte üksikuid objekte? Kuidas algoritm teab, milline sõna peaks lauses järgmine olema?
Püüame neile küsimustele vastata rekursiivsete närvivõrkude abil.
Kursuse jooksul tuleb teha neli lõputööd. Neist kolm on praktilised projektid (regressioon, klassifikatsioon ja pilditöötlus), mis valmivad kursuse erinevatel etappidel. Viimasena antakse teile kõige mahukam lõputöö.
Üks lõputöö näiteid on COVID-19 prognoos, mis kasutab avalikult kättesaadavaid andmeid.
kandidaatide hulgast silma paistmine on edu alus. Seetõttu valmistab meie kvalifitseeritud karjäärinõustaja teid selleks täielikult ette. Saad teada, kuidas tõhusalt IT-valdkonnas tööd otsida ning kuidas tööintervjuul endast unustamatu mulje jätta.
Aitame teid tööintervjuuks ette valmistada. Meie juhendaja abiga õpid, kuidas tööintervjuul olles rääkida ja käituda stressivabalt. Juba mõne harjutuskatse järel tunned end rahulikult ja su enesekindlus tõuseb.
Saad meilt kohandatud töövihiku, mis sisaldab kogu teavet IT-maailma kohta. Hoiame ühendust ja jagame sinuga sisu, mis on spetsiaalselt meie õpilastele ja lõpetajatele loodud.
CV on sinu esimene visiitkaart. Meie karjäärikonsultant aitab koostada tõhusa ja selge CV, mis jätab teie tulevasele tööandjale parima mulje. Samuti juhendame teid LinkedIn-profiili loomise protsessis ja näitame, millised lisategevused aitavad teil saada oma esimese IT-töökoha.
“I can say that the instructors gave us a lot of support. Every time there was a job offer for a junior employee, they let us know.”
“I was looking for opportunities for a career change and came across the SDA courses. I started with zero knowledge in IT, but with the help, guidance and encouragement of SDA coaches, I successfully completed the course. I acquired the ISTQB certificate and found my first job as a software tester.”
“The course syllabus is very comprehensive and not only in Java. This is a good place to start learning. The course helped me create a knowledge base that I can supplement according to the requirements of the work or project at hand.”
“If I had to pick the biggest value I got from the course, it would be that human value and technical value go hand in hand in the IT industry. And SDA has managed to surpass itself in both.”
“All in all, I definitely recommend trying this SDA course if you’re planning to enter the world of programming.”
Saa tugev alus karjääri alustamiseks. See pakett sisaldab kursuse töövihikut, reaalajas toimuvaid õppesessioone ja videokoolitust.
VĂĽrtsita oma kursust individuaalsete õppesessioonidega meie karjäärinõustaja abil, valmistu tööintervjuuks ja õpi Scrum’i raamistiku põhitõdesid.
Lisaks IT-teadmiste ja IT-karjääri pakettide standardsetele elementidele sisaldab Töögarantii pakett palju enamat, mis aitab sul pärast kursuse läbimist võimalikult kiiresti IT-valdkonda siseneda!
Õppemaks peab olema tasutud õppetöö alguskuupäevaks. Kui maksmine toimub osamaksetega, siis toimuv maksmine vastavalt kokkulepitud graafikule. Töötukassa koolituskaardi omanike eest tasub Töötukassa. Õppemaksu tagastamised ja kord loobumise korral lepitakse kokku koolituslepingus.
Lisainfot küsi meie kliendinõustajalt!
• Pakume kuni 48 osamakset
• 9,9% intressimäär aastas
• Kuni 12 osamakset 0% intressimääraga
• Kohene vastus laenutaotlustele
Meie spetsiaalne osamaksete kava hõlmab:
Tähelepanu, tegemist on finantsteenusega! Pakutava järelmaksu krediidikulukuse määr on 9,75% aastas järgmistel näidistingimustel: järelmaksu summa 2499€, sissemakse 0%, osamaksete arv 24, intressimäär 9,9% ostusummalt, lepingutasu 0€, igakuine haldustasu 0€. Igakuine osamakse 115,18€. Krediidiandjaks on Inbank AS (tegevusloa nr 4.1-1/31, tegevuskoht Niine 11, Tallinn, tel 640 8080). Enne lepingu sõlmimist tutvuge hoolikalt soovitava lepingu tingimustega ja vajadusel konsulteerige Inbank AS-i töötajaga või muu asjatundjaga.
Kasuta tasumisel just ESTO järelmaksu – kõige soodsam, mugavam ja kiirem järelmaksulink Eestis!
Osamaksete kaupa tasumisel palume võtta ĂĽhendust ESTO või SDAcademy.ee klienditeenindusega ning teile edastatakse järelmaksulink. Maksmisel valige endale sobiv periood, igakuise osamakse suurus ning digiallkirjastage mugavalt ID-kaardi, Smart-ID või Mobiili-ID abil.Â
ESTO järelmaksu puhul on tegemist ülimalt kiire ning mugava makselahendusega, mis aitab koostada sulle sinu poolt valitud perioodi alusel maksegraafiku. Antud makselahendus teeb otsuse reaalajas ning aitab lepingu kinnitada vähem kui 60 sekundiga.
TÄHELEPANU! Iga järelmaks on finantskohustus. Enne järelmaksulepingu sõlmimist tutvuge vastava teenuse tingimustega ning vajadusel konsulteerige asjatundjaga.
ESTO järelmaksu pakkujaks on ESTO AS (reg. kood 14180709).
ESTO järelmaksu tavatingimused on järgmised:
ESTO järelmaksu saavad taotleda kõik 18-70-aastased Eesti Vabariigi kodanikud. ESTO järelmaksu on võimalik vormistada kiirelt ja mugavalt ka juriidilisele isikule.
Iga finantsotsusega kaasnevad riskid ja kohustused, mistõttu palume laenutoodete tarbimise vajadus hoolikalt läbi mõelda. Näiteks 2490-eurose laenusumma puhul 12 kuuks fikseeritud intressiga 0% aastas ja lepingutasuga 0 eurot on krediidi kulukuse määr 0%, kuumakse suurus 207.50 eurot ning tarbija poolt tagasimakstav kogusumma 2490 eurot. Järelmaksu pakub ja haldab ESTO AS.
Soovite teada millal kursus algab? Täitke vorm ja me võtame teiega ühendust!