Eripakkumine: täida vorm ning saa kuni 15% soodustust

Andmeteadus – andmetest arusaamadeni

Tahad napsata 21. sajandi kõige ahvatlevamat töökohta?

See kursus õpetab sulle viise täiustatud masinaõppe tehnikate omandamiseks ja massiivsetesse andmekogumitesse peidetud pärlite leidmiseks

olen huvitatud

Soovite teada millal kursus algab? Täitke vorm ja me võtame teiega ühendust!

saa rohkem teada















    close modal

    Mida õpid meie kursusel

    Süsteemitööriistad ja GIT-juhtimissüsteem
    123456789101112

    Süsteemitööriistad ja GIT-juhtimissüsteem

    Süsteemitööriistad on kasulike tehnikate kogum süsteemi käitamiseks käskude abil. Iga endast lugupidav andmeteaduse professionaal peaks teadma, kuidas konsooli kasutada. Meie õpetame teile, kuidas seda teha.

    Samuti saate teada, kuidas kasutada GIT-i versiooni kontrollisüsteemi, mis toetab sujuvat meeskonnatööd.

    Python andmeteaduses

    Python on kõige populaarsem andmeteaduses kasutatav keel. Pythonil on suurim arv teeke ja raamistikke, mis täidavad paljusid andmeteaduse ülesandeid.

    Selles moodulis õpite selgeks Pythoni programmeerimiskeele põhitõed, mis on vajalikud rakenduskoodi arendamiseks.

    Statistika ja tõenäosus

    Andmeteadus põhineb täielikult matemaatikal. See moodul aitab teil mõista tehteid Numpy teegi abil, kus saate arvutada põhitehteid lineaaralgebras (tehted vektorite/maatriksitega).

    Teises osas saad lähemalt teada tõenäosuse kohta, näiteks miks on vaja 90% ühtlusega teste korrata.

    Andmekogumite töötlemine

    Andmeteadus on andmed, andmed ja rohkem andmeid. Need pärinevad erinevatest allikatest ja on saadaval erinevates vormingutes. Väidetavalt moodustab andmeteaduse spetsialisti tööst 90% andmetöötlus. Sellega on raske mitte nõustuda. Selles moodulis õpitud oskusi kasutate oma tulevases tööelus kõige sagedamini.

    Selles osas õpid, kuidas töödelda API kaudu või SQL andmebaasist hangitud andmeid.

    Andmete visualiseerimine

    Üks graafik võib väljendada rohkem kui tuhat sõna. “Silma järgi” ostvate klientidega töötamise kontekstis on andmete korrektse esitamise oskus äärmiselt oluline.

    Selles moodulis saate teada, kuidas luua andmeteaduses töötamiseks vajalikke interaktiivseid diagramme.

    Masinaõpe praktikas

    Prognoosid hindu börsil?

    Millal on parim aeg kodu ostmiseks arvestades ajalooliste hindadega?

    Mida saame minevikku teades tuleviku kohta õppida?

    Regressioon püüab vastata just nendele küsimustele. See võimaldab ennustada ühe suuruse tundmatuid väärtusi teiste suuruste teadaolevate väärtuste põhjal. Lisaks tutvustab see moodul teile kogu klassikaliste masinõppemeetodite teemat – neid, millel põhinevad paljud kaasaegsed lahendused. Lisaks saate teada klassifitseerimisprobleemidest juhendajaga õppes. Samuti selgitame, mis on juhendajata õpe.

    TensorFlow raamatukogu

    Õpid kasutama kõige populaarset võrgulahenduste loomise raamistikku. See võimaldab hõlpsalt rakendada etteantud võrguarhitektuuri, õppeprotsessi ja edasisi toiminguid.

    Närvivõrgud

    Kunstlikud närvivõrgud on struktuurid, mis jäljendavad meie aju struktuure. Meil on sisendsignaal, mida erinevad neuronid töötlevad erinevalt ning genereerivad protsessi lõpus teatud informatsiooni.

    See on üks populaarsemaid masinaõppe meetodeid, seega peate seda väga hästi tundma. See võimaldab teil lahendada regressiooni- ja klassifitseerimisprobleeme, ja mitte ainult. Õpetame teile meetodeid selliste võrkude õppimiseks TensorFlow abiga.

    Pilditöötlus – arvutinägemine

    Kuidas autonoomsed sõidukid töötavad?

    Kuidas nad tunnevad ära liiklusmärgid või jalakäijad? Selles moodulis saate teada, kuidas töödelda pildiandmeid.

    Kuidas andmeid filtreerida? Millist teavet on võimalik piltidelt saada?

    Lisaks õpid kasutama spetsiaalseid närvivõrkude disainilahendusi, mida kasutatakse pildiandmete töötlemiseks. Mõistes ülekande õppimist, saate luua lahendusi, mis selgitavad enamikku pilditöötlusprobleemidest ning palju muud.

    Loomuliku keele töötlemine

    Alexa ja Siri on kaks näidet häälassistentidest. Kuidas nad mõistavad, mida me neile ütleme?

    Selles moodulis saate teada, kuidas käsitleda tekstiandmeid (ja vastuse eelmisele küsimusele).

    Jadadega töötamine – korduvad närvivõrgud

    Kuidas saavad närvivõrgud arvestavad järjestusi, mitte üksikuid objekte? Kuidas algoritm teab, milline sõna peaks lauses järgmine olema?

    Püüame neile küsimustele vastata rekursiivsete närvivõrkude abil.

    Praktilised projektid

    Kursuse jooksul tuleb teha neli lõputööd. Neist kolm on praktilised projektid (regressioon, klassifikatsioon ja pilditöötlus), mis valmivad kursuse erinevatel etappidel. Viimasena antakse teile kõige mahukam lõputöö.

    Üks lõputöö näiteid on COVID-19 prognoos, mis kasutab avalikult kättesaadavaid andmeid.

    Süsteemitööriistad ja GIT-juhtimissüsteem

    Süsteemitööriistad on kasulike tehnikate kogum süsteemi käitamiseks käskude abil. Iga endast lugupidav andmeteaduse professionaal peaks teadma, kuidas konsooli kasutada. Meie õpetame teile, kuidas seda teha.

    Samuti saate teada, kuidas kasutada GIT-i versiooni kontrollisüsteemi, mis toetab sujuvat meeskonnatööd.

    Python andmeteaduses

    Python on kõige populaarsem andmeteaduses kasutatav keel. Pythonil on suurim arv teeke ja raamistikke, mis täidavad paljusid andmeteaduse ülesandeid.

    Selles moodulis õpite selgeks Pythoni programmeerimiskeele põhitõed, mis on vajalikud rakenduskoodi arendamiseks.

    Statistika ja tõenäosus

    Andmeteadus põhineb täielikult matemaatikal. See moodul aitab teil mõista tehteid Numpy teegi abil, kus saate arvutada põhitehteid lineaaralgebras (tehted vektorite/maatriksitega).

    Teises osas saad lähemalt teada tõenäosuse kohta, näiteks miks on vaja 90% ühtlusega teste korrata.

    Andmekogumite töötlemine

    Andmeteadus on andmed, andmed ja rohkem andmeid. Need pärinevad erinevatest allikatest ja on saadaval erinevates vormingutes. Väidetavalt moodustab andmeteaduse spetsialisti tööst 90% andmetöötlus. Sellega on raske mitte nõustuda. Selles moodulis õpitud oskusi kasutate oma tulevases tööelus kõige sagedamini.

    Selles osas õpid, kuidas töödelda API kaudu või SQL andmebaasist hangitud andmeid.

    Andmete visualiseerimine

    Üks graafik võib väljendada rohkem kui tuhat sõna. “Silma järgi” ostvate klientidega töötamise kontekstis on andmete korrektse esitamise oskus äärmiselt oluline.

    Selles moodulis saate teada, kuidas luua andmeteaduses töötamiseks vajalikke interaktiivseid diagramme.

    Masinaõpe praktikas

    Prognoosid hindu börsil?

    Millal on parim aeg kodu ostmiseks arvestades ajalooliste hindadega?

    Mida saame minevikku teades tuleviku kohta õppida?

    Regressioon püüab vastata just nendele küsimustele. See võimaldab ennustada ühe suuruse tundmatuid väärtusi teiste suuruste teadaolevate väärtuste põhjal. Lisaks tutvustab see moodul teile kogu klassikaliste masinõppemeetodite teemat – neid, millel põhinevad paljud kaasaegsed lahendused. Lisaks saate teada klassifitseerimisprobleemidest juhendajaga õppes. Samuti selgitame, mis on juhendajata õpe.

    TensorFlow raamatukogu

    Õpid kasutama kõige populaarset võrgulahenduste loomise raamistikku. See võimaldab hõlpsalt rakendada etteantud võrguarhitektuuri, õppeprotsessi ja edasisi toiminguid.

    Närvivõrgud

    Kunstlikud närvivõrgud on struktuurid, mis jäljendavad meie aju struktuure. Meil on sisendsignaal, mida erinevad neuronid töötlevad erinevalt ning genereerivad protsessi lõpus teatud informatsiooni.

    See on üks populaarsemaid masinaõppe meetodeid, seega peate seda väga hästi tundma. See võimaldab teil lahendada regressiooni- ja klassifitseerimisprobleeme, ja mitte ainult. Õpetame teile meetodeid selliste võrkude õppimiseks TensorFlow abiga.

    Pilditöötlus – arvutinägemine

    Kuidas autonoomsed sõidukid töötavad?

    Kuidas nad tunnevad ära liiklusmärgid või jalakäijad? Selles moodulis saate teada, kuidas töödelda pildiandmeid.

    Kuidas andmeid filtreerida? Millist teavet on võimalik piltidelt saada?

    Lisaks õpid kasutama spetsiaalseid närvivõrkude disainilahendusi, mida kasutatakse pildiandmete töötlemiseks. Mõistes ülekande õppimist, saate luua lahendusi, mis selgitavad enamikku pilditöötlusprobleemidest ning palju muud.

    Loomuliku keele töötlemine

    Alexa ja Siri on kaks näidet häälassistentidest. Kuidas nad mõistavad, mida me neile ütleme?

    Selles moodulis saate teada, kuidas käsitleda tekstiandmeid (ja vastuse eelmisele küsimusele).

    Jadadega töötamine – korduvad närvivõrgud

    Kuidas saavad närvivõrgud arvestavad järjestusi, mitte üksikuid objekte? Kuidas algoritm teab, milline sõna peaks lauses järgmine olema?

    Püüame neile küsimustele vastata rekursiivsete närvivõrkude abil.

    Praktilised projektid

    Kursuse jooksul tuleb teha neli lõputööd. Neist kolm on praktilised projektid (regressioon, klassifikatsioon ja pilditöötlus), mis valmivad kursuse erinevatel etappidel. Viimasena antakse teile kõige mahukam lõputöö.

    Üks lõputöö näiteid on COVID-19 prognoos, mis kasutab avalikult kättesaadavaid andmeid.

    Sinu kursusest saadav kasu?

    Karjäärinõustamine

    Olenemata sellest, kus sa oled, on karjäärinõustaja valmis vastama kõigile sinu küsimustele IT-tööstuses töötamise kohta. Tahad parandada oma LinkedIni profiili või elulookirjelduse kvaliteeti? Oleme sulle meelsasti abiks!

    Tööintervjuu harjutamine

    Harjuta oma tehnilistest ja valdkonnaülestest oskustest rääkimist enne esimest tööintervjuud. Selleks et aidata sul protsessiga harjuda, korraldame sulle näidisintervjuu ühe meie juhendajaga.

    Tööstusega seotud materjalid

    Saad meilt kohandatud töövihiku, mis sisaldab kogu teavet IT-maailma kohta. Hoiame ühendust ja jagame sinuga sisu, mis on spetsiaalselt meie õpilastele ja lõpetajatele loodud.

    Inimressursside loeng

    See on praktiline kursus, mis süveneb värbamisprotsessi ja selleks valmistumisse! Saad teada, kuidas kirjutada esimene elulookirjeldus karjääriks IT-alal, millal tööd otsida ja kuidas värbamisintervjuul läbi lüüa.

    Tagasiside meie lõpetajatelt

    „Võin öelda, et juhendajad pakkusid meile palju tuge. Iga kord, kui juuniortöötaja jaoks oli pakkuda mõni töökoht, andsid nad meile sellest teada.“

    Bianca Todoran Data Analyst, The Smart Cube

    “Otsisin võimalusi karjääri muutuseks ning sattusin SDA kursuste peale. Alustasin null teadmistega IT-s, kuid koos SDA treenerite abiga, juhendamisega ning julgustamisega lõpetasin kursuse edukalt. Omandasin ISTQB sertifikaadi ning leidsin oma esimese töö tarkvara testijana.”

    Marijaana Siimson Software Tester

    „Kursuse ainekava on väga põhjalik ja mitte ainult Java osas. See on hea koht õppimise alustamiseks. Kursus aitas mul luua teadmistebaasi, mida saan täiendada vastavalt käsiloleva töö või projekti nõuetele.“

    Adina Dumitrescu Software Developer, Kalypso

    „Kui peaksin valima kursuselt saadud suurima väärtuse, siis selleks on see, et inimväärtus ja tehniline väärtus käivad IT-tööstuses käsikäes. Ja SDA on suutnud end ületada mõlemas.“

    Levente Szilveszter Software Developer, Uniqa Raiffeisen Software Service

    „Kokkuvõtteks soovitan kindlasti proovida seda SDA kursust, kui plaanid siseneda programmeerimismaailma.“

    Pavel Pšečuk Breakwater Technology tehnilise toe insener

    Soovin kursusel osaleda

    registreeri kohe

    Knowledge

    2 199 EUR

    Saa tugev alus karjääri alustamiseks Java arendajana. See pakett sisaldab kursuse töövihikut, reaalajas toimuvaid õppesessioone ja videokoolitust.

    • Yes Töövihik sissejuhatusega Andmeteadusse
    • Yes Kursus
    • Yes Videosessioonid – avardame sinu kompetentse
    • Yes Testid
    • Yes Kursuse läbimise tunnistus
    • Yes SDA tunnistus
    • Yes IT karjääri pakett – sisene edukalt IT-sektorisse
    • No Näost-näkku kohtumised karjäärinõustajaga
    • No HR kursus – praktika õpikoda
    • No IT-intervjuu
    • No Project +
    • No ASANA rakenduse videokoolitus
    • No Tehniliste teadmiste test
    • No Inglise keel IT valdkonnas
    • No Lõpuprojekti kaitsmine ja tagasiside koolitajalt
    • No Vestluse simulatsioon karjäärinõustajaga
    • No Tööpakkumise saamine kord nädalas peale kursuse läbimist
    • No Arendavad ülesanded karjäärinõustajalt

    Employment Guarantee

    3 499 EUR

    Lisaks IT-teadmiste ja IT-karjääri pakettide standardsetele elementidele sisaldab Töögarantii pakett palju enamat, mis aitab sul pärast kursuse läbimist võimalikult kiiresti IT-valdkonda siseneda!

    • Yes Töövihik sissejuhatusega Andmeteadusse
    • Yes Kursus
    • Yes Videosessioonid – avardame sinu kompetentse
    • Yes Testid
    • Yes Kursuse läbimise tunnistus
    • Yes SDA tunnistus
    • Yes IT karjääri pakett – sisene edukalt IT-sektorisse
    • Yes Näost-näkku kohtumised karjäärinõustajaga
    • Yes HR kursus – praktika õpikoda
    • Yes IT-intervjuu
    • Yes Project +
    • Yes ASANA rakenduse videokoolitus
    • Yes Tehniliste teadmiste test
    • Yes Inglise keel IT valdkonnas
    • Yes Lõpuprojekti kaitsmine ja tagasiside koolitajalt
    • Yes Vestluse simulatsioon karjäärinõustajaga
    • Yes Tööpakkumise saamine kord nädalas peale kursuse läbimist
    • Yes Arendavad ülesanded karjäärinõustajalt
    Töövihik sissejuhatusega Andmeteadusse Kursus Videosessioonid – avardame sinu kompetentse Testid Kursuse läbimise tunnistus SDA tunnistus IT karjääri pakett – sisene edukalt IT-sektorisse Näost-näkku kohtumised karjäärinõustajaga HR kursus – praktika õpikoda IT-intervjuu Project + ASANA rakenduse videokoolitus Tehniliste teadmiste test Inglise keel IT valdkonnas Lõpuprojekti kaitsmine ja tagasiside koolitajalt Vestluse simulatsioon karjäärinõustajaga Tööpakkumise saamine kord nädalas peale kursuse läbimist Arendavad ülesanded karjäärinõustajalt

    Maksevõimalused

    Õppemaks peab olema tasutud õppetöö alguskuupäevaks. Kui maksmine toimub osamaksetega, siis toimuv maksmine vastacalt kokkulepitud graafikule. Töötukassa koolituskaardi omanike eest tasub Töötukassa. Õppemaksu tagastamised ja kord loobumise korral lepitakse kokku koolituslepingus.

    Lisainfot küsi meie kliendinõustajalt!

    Kogumaksumus: alates 57$/ kuus

    • Pakume kuni 48 osamakset

    • 9,9% intressimäär aastas

    • Kuni 12 osamakset 0% intressimääraga

    • Kohene vastus laenutaotlustele

    Osamaksete skeem – Inbank

    Meie spetsiaalne osamaksete kava hõlmab:

    • 12 kuuks intress 0%
    • Alates 13.kuust intress 9,9%
    • 0€ sissemakse
    • 0€ lepingutasu

     

    Tähelepanu, tegemist on finantsteenusega! Pakutava järelmaksu krediidikulukuse määr on 9,75% aastas järgmistel näidistingimustel: järelmaksu summa 2499€, sissemakse 0%, osamaksete arv 24, intressimäär 9,9% ostusummalt, lepingutasu 0€, igakuine haldustasu 0€. Igakuine osamakse 115,18€. Krediidiandjaks on Inbank AS (tegevusloa nr 4.1-1/31, tegevuskoht Niine 11, Tallinn, tel 640 8080). Enne lepingu sõlmimist tutvuge hoolikalt soovitava lepingu tingimustega ja vajadusel konsulteerige Inbank AS-i töötajaga või muu asjatundjaga.

    ESTO järelmaks – ei soovi maksta kogu summat korraga?
    Maksa osamaksete kaupa!

    Kasuta tasumisel just ESTO järelmaksu – kõige soodsam, mugavam ja kiirem järelmaksulink Eestis!

    Osamaksete kaupa tasumisel palume võtta ühendust ESTO või SDAcademy.ee klienditeenindusega ning teile edastatakse järelmaksulink. Maksmisel valige endale sobiv periood, igakuise osamakse suurus ning digiallkirjastage mugavalt ID-kaardi, Smart-ID või Mobiili-ID abil. 

    ESTO järelmaksu puhul on tegemist ülimalt kiire ning mugava makselahendusega, mis aitab koostada sulle sinu poolt valitud perioodi alusel maksegraafiku. Antud makselahendus teeb otsuse reaalajas ning aitab lepingu kinnitada vähem kui 60 sekundiga.

    TÄHELEPANU! Iga järelmaks on finantskohustus. Enne järelmaksulepingu sõlmimist tutvuge vastava teenuse tingimustega ning vajadusel konsulteerige asjatundjaga.

    ESTO järelmaksu pakkujaks on ESTO AS (reg. kood 14180709).

    ESTO järelmaksu tavatingimused on järgmised:

    • 12 kuud 0% intress (alates 13. kuust 9.90%)
    • Lepingutasu 0 eurot
    • Periood kuni 4 aastat

    ESTO järelmaksu saavad taotleda kõik 18-70-aastased Eesti Vabariigi kodanikud. ESTO järelmaksu on võimalik vormistada kiirelt ja mugavalt ka juriidilisele isikule.

    Iga finantsotsusega kaasnevad riskid ja kohustused, mistõttu palume laenutoodete tarbimise vajadus hoolikalt läbi mõelda. Näiteks 2490-eurose laenusumma puhul 12 kuuks fikseeritud intressiga 0% aastas ja lepingutasuga 0 eurot on krediidi kulukuse määr 0%, kuumakse suurus 207.50 eurot ning tarbija poolt tagasimakstav kogusumma 2490 eurot. Järelmaksu pakub ja haldab ESTO AS.

    Soovite teada millal kursus algab? Täitke vorm ja me võtame teiega ühendust!

    See veebisait kasutab küpsiseid.

    Seda veebisaiti külastades nõustute küpsiste kasutamisega. Lisateave.

    Jah, olen nõus